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海德平台入口是适应国家实施大数据战略需要,对接省、州深入实施大数据战略行动的人才需求,以信息工程学院为基。2017年7月组建的应用技术型学院。分院师资力量雄厚,教学设备先进,创新推进校企合作、产教融合协同育人综合改革,全力强化大数据产业人才培养,转型发展走在学校前列。

截止2022年4月,分院有教职工58人,专任教师52人,专任教师中教授5人(三级教授1人),副教授23人(含其他副高级1人),副教授以上教师占比为44%;有硕士学位以上教师48人(博士4人,硕士44人),硕士学位以上教师占专任教师的比例为92%;“双师型”教师15人;有教育部学校规划建设发展中心聘请专家1名,贵州省“省政府特殊津贴专家”1名,贵州省“省级教学名师”1人,贵州省省级优秀教师1名,贵州省大数据专家2人,第二批贵州省教育信息化专家9人,黔东南州“州管专家”1人、黔东南州大数据专家智库专家5人,校级教学能手2人、凯里学院“学术带头人”3人、凯里学院“中青年学术骨干”2人、凯里学院“专业负责人”5人。

分院现有计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、数字媒体技术、电子商务、物联网工程等5个本科专业,其中“计算机科学与技术”为省级专业综合改革试点、省级一流本科专业建设项目、校级 “十四五”一流培育学科。

分院建有教学、实践用实验室29间,设备总值2906.02万元,实验室面积3134.2平方米;现在校内建有贵州省大学生创新创业工程技术训练中心创新人才培养基地,在校外建有中科汉天下、重庆德克特、华清远见、广州粤嵌等专业实习实训基地15个;全力打造最关爱学生分院,注重综合素质提升,促进学生成长成才,毕业生去向落实率达96%以上。

分院现有专业介绍

计算机科学与技术(理工类 本科 学制4年)

【培养目标】掌握计算机科学与技术及大数据技术的基本知识、基本理论和基本技能;具备一定的数据预处理、大数据系统架构以及大数据应用开发的能力,同时具有良好的科学素养、较强的综合业务素质与创新实践能力,毕业后能在IT行业、教育部门、科研部门及相关行业从事计算机应用开发、计算机教学、大数据处理、分析和大数据应用等工作的应用型人才。

【主要课程】计算机导论、数据结构、高级程序设计语言、计算机组成原理、操作系统、数据库原理及应用、计算机网络、软件工程、Hadoop大数据技术等。

数据科学与大数据技术(理工类 本科 学制4年)

【培养目标】培养具备良好的人文科学素养、团队意识和协作能力,具有良好的职业道德与职业素质,具备扎实的数据科学与大数据技术专业理论基。炝氛莆沾笫荽、存储、挖掘与分析、大数据应用部署等技术,能够在大数据相关领域从事大数据处理、数据可视化、大数据分析、大数据应用开发等工作的应用型人才。

【主要课程】专业导论、数据库原理及应用、分布式数据库原理及应用、Hadoop大数据技术、数据采集技术、数据导入与处理应用、Python语言程序设计、大数据分析与内存计算等。

数字媒体技术(理工类 本科 学制4年)

【培养目标】具备良好的专业素养和一定的艺术修养,系统掌握数字媒体技术专业基础理论与基本技能,毕业后能在新闻媒体机构、影视制作公司、广告公司、政府机构、教育机构、企事业单位等部门,从事动画设计、影视制作、广告设计、网站设计与开发等工作的应用型人才。

【主要课程】数字媒体技术导论、数字图像处理技术、三维动画设计、计算机图形学、绘画基础、色彩构成、角色设计、二维动画设计、场景设计、编导基础、数据库原理与应用、多媒体技术、高级程序设计语言、分镜头设计、摄影摄像基础、虚拟现实技术、计算机辅助设计、数字影视编辑与制作等。

电子商务理工类 本科 学制4年)

【培养目标】具备现代经营管理理论,熟悉与电子商务有关的法律、法规和业务技术规范,能够利用信息系统和计算机网络技术开展商务活动,能进行电子商务系统的设计、开发、运营维护等,可以在通信、信息服务、商业、金融、证券、保险或生产型企事业单位以及各级政府部门从事电子商务规划设计、运营和管理的应用型人才。

【主要课程】管理学、跨境电子商务、运筹学、电子商务专业概论、移动电子商务、高级程序设计语言、网页编程、网店运营与管理、供应链与物流管理、UI设计等。

物联网工程(理工类 本科 学制4年)

【培养目标】掌握物联网的相关理论、方法和技能,具备通信技术、网络技术、传感技术的基本理论、基本知识和基本技能,熟练掌握物联网软硬件产品的开发技能,受到科学研究初步训练,能在政府部门、通信行业、企事业单位及物联网相关产业从事物联网系统的设计、开发、管理与维护等工作的应用型人才。

【主要课程】高等数学、高级程序设计语言、数据库系统、离散数学、数据结构、电路分析基础、模拟电路与数字电路、传感器原理及应用、RFID原理及应用、物联网通信技术、计算机组成、计算机网络、操作系统、单片机原理及应用、物联网控制、物联网信息安全技术、嵌入式系统与设计、物联网工程设计与实践等。

哈尔滨工业大学计算学部 | 贵州大学大数据与信息工程学院

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